Enterprise · Unidade de implementação de IA
Implantamos modelos open-source de fronteira em infraestrutura privada e dedicada — o que roda no ambiente privado não é compartilhado com OpenAI, Anthropic ou Google, sem cobrança por token — e formamos o seu time inteiro para operar.
Enterprise74% dos brasileiros que já usam IA levam as próprias ferramentas para o trabalho (Microsoft/LinkedIn). No Brasil, 64% das violações de política de dados em apps de GenAI envolvem dados regulados. Proibir só empurra para a clandestinidade.
Tetos semanais viraram padrão nos planos por assento; nos contratos por consumo o teto some, mas a fatura acompanha o uso. Nos dois casos o custo cresce quando a IA começa a funcionar.
42% das empresas na América do Norte e Europa abandonaram a maior parte das iniciativas de IA (S&P Global). Um estudo do projeto NANDA (MIT, 2025) apontou 95% dos pilotos sem retorno mensurável. O gargalo não é o modelo — é implementação e adoção.
A OpenAI aposentou o GPT-4o e outros quatro modelos do ChatGPT com ~3 meses de aviso. Prompts calibrados quebram, fluxos exigem re-homologação — tudo refém do roadmap de outra empresa.
EnterpriseA ANPD colocou inteligência artificial entre os quatro eixos prioritários de fiscalização 2026–27 — e já mandou a Meta suspender o treinamento de IA com dados de brasileiros, com multa diária. Enviar dado pessoal para provedor no exterior é transferência internacional sob a LGPD, com todas as obrigações que isso implica.
01 / 03Avaliação estruturada com a liderança e os gestores de cada área, em 5 dimensões: dores operacionais, objetivos, capacidade de implementação, maturidade digital e uso atual de IA.
· Score de maturidade por área e da empresa
· Quick wins priorizados por impacto financeiro
· Decisão de arquitetura: IA privada, híbrida ou API
· Roadmap de 90 dias com metas e donos
Seis das doze áreas gastavam 6+ horas por dia em trabalho manual. O diagnóstico virou o roadmap de implantação — não um PDF de gaveta.
02 / 03Prompts, documentos e histórico nunca passam por provedores de modelo. Nada alimenta treinamento de terceiros, nada depende da política de retenção de terceiros.
Valor fixo mensal em reais, com infraestrutura de GPU dedicada incluída — para o time inteiro da área contratada, sem cobrança por token. Capacidade dimensionada no diagnóstico.
Sem cota semanal e sem teto por usuário dentro da capacidade contratada: o time da área usa o dia todo e a fatura não muda.
O modelo homologado hoje continua rodando em 3 anos — sem aposentadoria imposta por fornecedor e sem re-homologação forçada.
A Shopify trocou um modelo de fronteira por um Qwen3-32B ajustado no próprio dado: 2,2x mais rápido e 68% mais barato, em infraestrutura própria. Seu dado vira vantagem, não passivo.
Seus dados não transitam por provedores de modelo; a residência é definida em contrato — Brasil ou on-premise sob projeto. Fora do Brasil, transferência endereçada pelas cláusulas-padrão da ANPD (Res. 19/2024).
02 / 03| IA alugada (API de fronteira) | IA privada (open-source, sua infra) | |
|---|---|---|
| Custo | Por token, em dólar, cresce com o uso | Fixo mensal, em reais, previsível |
| Limites | Cotas, tetos semanais, degradação em pico | Uso ilimitado pelo time inteiro |
| Dados | Passam pelo provedor; retenção define o fornecedor | Nunca passam por provedores de modelo |
| LGPD | Governança dependente do provedor | Residência dos dados definida em contrato |
| Estabilidade | Modelos aposentados no roadmap do fornecedor | O modelo homologado é seu para sempre |
| Especialização | Prompt engineering sobre modelo genérico | Fine-tuning no dado proprietário |
03 / 0398% das médias e grandes empresas brasileiras têm dificuldade para contratar os profissionais de tecnologia que procuram (Ford/Datafolha, 2026). A saída não é caçar unicórnio — é transformar quem já conhece a operação em operador de IA, com aulas quinzenais sempre atualizadas.
· Trilha personalizada a partir do diagnóstico — não curso de prateleira
· Fundamentos e prompts aplicados à função de cada um
· Automação integrada às ferramentas que a empresa já usa
· Primeiro agente de IA construído em aula, no dado da empresa
· Governança e LGPD: o que pode, o que não pode, e por quê
· Metas acordadas: horas economizadas por pessoa/semana e adoção — acompanhadas em 30/60/90 dias
Mídia · Pesquisa
Programa AI-First em operação: automação de assistência executiva entregue, e 26 anos de dados proprietários de audiência no roadmap para virar produto de IA.
Programa em andamento
Saúde
Diagnóstico completo das 12 áreas com os gestores de cada uma, com quick wins priorizados por impacto financeiro — a base do roadmap de implantação.
Diagnóstico → roadmap
Food service
Programa anual de formação em IA para a liderança e os times da operação de food service: diagnóstico educacional, workshops quinzenais e trilha personalizada, com plataforma e créditos inclusos.
Programa de 12 meses em execução
EnterpriseFormar operadores de IA é o que fazemos há mais tempo. A Cultura Builder forma profissionais em IA desde 2025: milhares na comunidade aberta e times inteiros dentro de empresas de mídia, saúde, construção e food service — do analista à diretoria. Esta unidade leva o mesmo método para dentro da empresa, com infraestrutura de IA privada junto. Membros do NVIDIA Inception e parceiros da AWS; a Cultura Builder foi tema de reportagem na Época Negócios e de publicação na Bússola/Exame.
Responde pelo ambiente de IA que roda dentro da empresa.
Head of Strategic Innovations no Socios.com.
Define o que cada área aprende, do analista à diretoria.
Empresário da construção civil: a visão de quem contrata, não de quem vende.
Enterprise
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Em 30 minutos com a liderança, mapeamos onde a IA gera resultado na sua operação, quais dados exigem arquitetura privada e qual área recebe o primeiro caso de uso — com plano de 90 dias na mão. A conversa de 30 minutos é sem custo, sem compromisso e sob NDA.